# PersonaForge 公开 Agent 运行样例

这是一份可公开复核的真实 Agent 执行记录。执行对象“澄明制造”、资料和经营数值均为虚构内容。

## 执行内容

Agent 按以下顺序调用四个公开 Skill：

1. `source-evidence-audit`：确认来源、公开状态、用途和证据编号。
2. `knowledge-principle-forging`：从可用证据提炼原则、条件和明确规则。
3. `evidence-bound-finance-review`：用第一期事实形成研究判断、风险和未知项。
4. `validate-and-correct`：用第二期事实逐项验证并修正风险强度。

完整输入见 [`input/source-packet.json`](input/source-packet.json)，逐步输出见 [`run.json`](run.json)。

## 可复核结论

- 第一期四项演示规则全部触发，Agent 给出“暂缓加入长期研究观察名单”的中等置信度判断。
- 第二期四项规则仍全部触发；毛利与现金流压力减弱，应收增速差与客户集中风险增强。
- Agent 维持总判断，更新了风险强度，同时保留账龄、回款、客户合同和估值等未知项。
- 全部事实、规则和风险都附有证据编号，可回到输入资料包。
- 人工确认保持为必需步骤，全流程不产生交易指令。

## 运行边界

- 本样例展示 Skill 的真实选择和执行过程。
- 当前公开网页无需外部 API Key，也没有实时模型调用。
- 本样例不代表真实企业、人物或机构观点，不构成投资建议。