来源与证据审核
source-evidence-audit
- 输入
- 4 份虚构资料，17 条可定位证据
- 输出
- 来源台账、证据索引、用途边界与资料缺口
后续判断只能使用审核通过且有编号的内容。
查看 SkillPersonaForge 把人物与专家资料转化为可追溯的知识、逻辑与纪律，再通过具体任务持续验证和修正。金融是本次参赛选择的实践方向，这套方法可以迁移到其他专业领域。
把资料堆在一起不等于形成稳定判断。PersonaForge 让来源、知识、纪律、任务和修正形成一条能被人检查的链路。
区分第一方原始资料、授权整理和外部参考，重要结论始终能回到原始依据。
从资料中提取原则、适用条件、冲突和未知项，重建可以用于任务判断的框架。
把原则变成判断顺序、风险检查和停止条件，资料没有给出量化标准时明确交给人判断。
用具体任务检查 Agent 的判断；新事实出现后记录维持、修正或撤回，再回到资料与知识。
选择一个公开人物学习案例，或输入你有权使用的专家资料。配置模型后，系统会整理来源、知识、逻辑、纪律和边界；金融实践可以免配置查看完整流程。
选案例或自定义
原则、条件与来源
判断顺序与边界
执行、检查与修正
这条演示使用公开人物资料的主题摘要与完全虚构的企业数据，展示 PersonaForge 的通用锻造方法如何进入金融研究任务。
私有样板已完成资料盘点、来源分级、全文核验、原始资料对照和人工验收。公开版保留方法与流程，人物身份、原文、账户和交易信息均已移除。
查看脱敏验证记录Codex 按仓库内 Skill 顺序执行。企业、资料与数值均为虚构；记录已固定保存，网页当前不发起实时模型请求。
source-evidence-audit
后续判断只能使用审核通过且有编号的内容。
查看 Skillknowledge-principle-forging
数字条件全部回链证据，资料没说的内容保持未知。
查看 Skillevidence-bound-finance-review
事实、规则结果和 Agent 推断分开保存，不产生交易指令。
查看 Skillvalidate-and-correct
单次新事实不会自动改写长期原则。
查看 Skill四个示例根据知名人物公开资料中的常见主题整理，用来展示价值投资、第一性原理、多元模型和产品体验思维。它们是 AI 学习案例，均不代表人物本人或任何官方授权。
从原始资料到可信 Agent，核心是保留来源、重建知识和纪律，再用任务验证。人物表达风格是其中一层，不会覆盖事实与边界。
锻造档案保存六类可检查内容：
PersonaForge 的持续工作循环：
当前重点方向：资料理解、纪律检查、风险研判和结果验证
让人物用自己的方法论引导你思考
用人物框架分析你面临的决策
同一问题，多个人物视角碰撞
让人物帮你审阅和修改文章
用人物思维模型复盘案例
预判人物会问什么问题、怎么反驳
把内部专家经验做成 Agent
用相同方法探索教育、法律、工程等专业方向
从一个人物开始，建立一套能够持续检查和修正的专业判断方法。
PersonaForge 生成的是基于公开资料的 AI 学习模拟，不是人物本人，也不代表本人、遗产管理方、公司或任何官方授权。请只输入你有权使用的资料；实时锻造资料和对话会发送到你选择的模型服务商，免配置金融实践只在浏览器本地运行。